Технологии искусственного интеллекта (ИИ)
Интенсивное развитие и распространение цифровых технологий в последние десятилетия значительно меняют облик ключевых сфер общественной жизни. Среди приоритетных направлений технологического развития – искусственный интеллект (ИИ), робототехника, блокчейн, технологии виртуальной и дополненной реальности.
Пандемия COVID-19 стала драйвером развития технологии ИИ. В условиях перегрузки национальных систем здравоохранения и жестких эпидемиологических ограничений ИИ активно применялся и продолжает применяться для диагностики заболеваний, прогнозирования течения болезни и дальнейшего распространения вируса. По оценкам Центра по изучению искусственного интеллекта Стэнфордского университета (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence), частные инвестиции в ИИ в 2021 г. в два раза превысили показатели 2020 г. и составили 93,5 млрд долл. США. Международная корпорация данных (International Data Corporation, IDC), в свою очередь, прогнозирует рост глобальных расходов на развитие систем искусственного интеллекта до 204 млрд долл. в США к 2025 г.
Повсеместное внедрение технологий ИИ приведет к росту мирового ВВП на 14 % (15,7 трлн долл. США) в 2030 г., говорится в докладе PricewaterhouseCoopers (PwC) «Макроэкономическое влияние искусственного интеллекта» (The macroeconomic impact of artificial intelligence). Эксперты компании МакКинзи (McKinsey) ожидают, что к 2030 г. около 70 % компаний будут использовать, как минимум, один из типов технологии ИИ, что принесет мировой экономике 13 трлн долл. США и обеспечит рост мирового ВВП на 1,2% в год.
Готовность правительств к внедрению ИИ
Источник: Доклад Oxford Insights «Индекс готовности правительств к внедрению ИИ» (Government AI Readiness Index 2021).
При положительной динамике государственных инвестиций в информационные технологии все больше вложений приходится именно на искусственный интеллект. В 2021 г. федеральное финансирование научных исследований в области ИИ в США выросло на 50% по сравнению с 2020 г. и достигло 6 млрд долл. США[1]. Технологии ИИ предоставляют уникальные возможности для повышения эффективности государственного управления, снижая издержки и обеспечивая высокую точность прогнозирования управленческих решений. Исследование Делойт (Deloitte) показывает, что автоматизация рабочих процессов с использованием ИИ сэкономит до 30% рабочего времени государственных служащих.
Согласно данным[2] ОЭСР, более 60 стран разработали стратегии по развитию искусственного интеллекта. Национальные «дорожные карты» различаются по целям, срокам и механизмам реализации, отраслевой направленности, бюджетам и характеру государственного участия. Из 230 проектов в области ИИ, инициированных государственными учреждениями стран – членов Европейского союза (ЕС), 7 реализуется в сфере образования, 4 – культуры, 41 – здравоохранения, 14 – ЖКХ, 3 – защиты окружающей среды, 40 – экономики, 27 – обеспечения общественного правопорядка, 4 – обороны, 16 – социальных услуг, 76 – государственных услуг.
[1] В 2021 г. в России стартовал Федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого в ИИ будет вложено 24,6 млрд рублей в течении 5 лет. Из запланированных 4,7 млрд рублей в 2021 г. исполнено 99% утвержденного бюджета.
[2] По состоянию на апрель 2020 г.
Тематические кейсы
С 14 октября 2020 г. посетителям латвийского портала государственных услуг «latvija.lv» помогает «виртуальный помощник» Эрик. В основе алгоритмов цифрового ассистента – история ответов на наиболее часто задаваемые вопросы граждан.
- В 2020 г. в Хорватии был разработан «виртуальный доктор», который может обрабатывать 50 тыс. запросов ежедневно.
- InferRead™ CT Lung – программное обеспечение на основе ИИ, разработанное при поддержке Европейского союза, для анализа результатов компьютерной томографии и ранней диагностики коронавирусной инфекции.
- При поддержке Всемирного банка в Бразилии в 12 федеральных штатах запущена «умная» система оценки государственных закупок. ИИ анализирует 27 датасетов (250 млн точек данных), включая 15 млн электронных счетов на сумму более 100 млрд долл. США, сведения о 750 тыс. фирм, 30 тыс. новостных лент. За время работы система выявила 500 фирм, принадлежащих государственным служащим; более 420 фирм, выигравших тендеры у подставных компаний.
- Академия наук Китая совместно с органами внутреннего контроля Коммунистической партии разработали программное решение Zero Trust для оценки сведений о доходах, расходах и обязательствах имущественного характера госслужащих. Известно, что Zero Trust выявил нарушения в декларациях 8721 государственного служащего.
- В 2017 г. Департамент транспорта Лондона запустил приложение на основе ИИ, которое предоставляет оперативную информацию об автобусных маршрутах, ближайших автобусных остановках, времени прибытия, загруженности метро.
- Транспортная система г. Ханчжоу регулируется с использование ИИ и технологии анализа больших данных. Система управления дорожным движением распознает дорожно-транспортные происшествия, замедление трафика и отправляет диспетчерские команды соответствующим службам.
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) – Кейсы ВОА
Управление Генерального аудитора Норвегии
(Office of the Auditor General of Norway)
ВОА: Управление Генерального аудитора Норвегии (Office of the Auditor General of Norway)
Название: Аудит алгоритмов машинного обучения: Экспертный доклад для государственных аудиторов (Auditing machine learning algorithms: A white paper for public auditors)
Дата: 14/10/2020
Ссылка: Перейти
Активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в органах государственного управления требует новых подходов к проведению внешнего государственного аудита. ВОА Бразилии, Великобритании, Германии, Нидерландов, Норвегии и Финляндии подготовили экспертный доклад с обзором ключевых рисков использования технологий ИИ и машинного обучения в госуправлении и предложениями по проведению аудита в рамках деятельности ВОА. Имеющиеся риски сгруппированы в 4 основных кластера:
- Оптимизация алгоритмов ИИ и машинного обучения зачастую не учитывает требования соответствия законодательству, прозрачности и подотчетности госуправления;
- Проблемы взаимодействия заказчика с подрядчиком, в результате чего техническое решение, основанное на технологиях машинного обучения, приводит к усложнению процессов госуправления;
- Недостаток компетенций по использованию и развитию продуктов и решений, основанных на технологиях машинного обучения, внутри организации;
Проблема регулирования использования личных данных при обучении моделей и нейросетей (отсутствуют соответствующие руководства, выпущенные профильными ведомствами, ответственными за соблюдение безопасности личных данных).
Государственное контрольное управление США
(Government Accountability Office of the United States, GAO U.S.)
ВОА: Государственное контрольное управление США (Government Accountability Office of the United States, GAO U.S.)
Название: Искусственный интеллект: основы отчетности по использованию технологии федеральными ведомствами и другими организациями (Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities)
Дата: 30/06/2021
Ссылка: Перейти
С целью повышения подотчетности и ответственности в рамках использования систем искусственного интеллекта (ИИ) в рамках государственных программ, а также функционирования органов государственной власти, ВОА США в 2021 г. разработало руководство по системе отчетности в рамках использования ИИ.
Руководство основано на 4-х взаимодополняющих принципах, среди которых управление (использование, контроль и отчетность в рамках внедрения ИИ в системы госуправления), работа с данными (использование качественных данных, полученных из надежных источников, а также их правильную обработку и анализ), оперативный контроль (обеспечение надежности и востребованности систем ИИ) и результативность (результат использования ИИ-систем должен соответствовать целям и задачам государственных программ и проектов).
Государственное контрольное управление США
(Government Accountability Office of the United States, GAO U.S.)
ВОА: Государственное контрольное управление США (Government Accountability Office of the United States, GAO U.S.)
Название: Оценка технологии: Искусственный интеллект: новые возможности, вызовы и последствия применения (Technology Assessment: Artificial Intelligence: Emerging Opportunities, Challenges, and Implications)
Дата: 28/03/2018
Ссылка: Перейти
Для оценки последствия, а также вызовов, к которым может привести широкое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) ВОА США провел экспертное мероприятие в формате форума.
Среди ключевых сфер, на которые обратили внимание участники – вопросы кибербезопасности, автономных автомобилей, правосудия и финансовых услуг.
Эксперты отмечают, что, хотя преимущества развития ИИ в большинстве сфер очевидны, активное внедрение технологии в повседневную жизнь сталкивается с рядом серьезных вызовов.
Среди основных вызовов – недостаточность данных для обучения нейросетей, нехватка компетенций сотрудников, этические риски.